Amazon, NVIDIA와 경쟁하기 위해 맞춤형 AI 프로세서 개발

Financial Times의 보도에 따르면, Amazon은 NVIDIA에 대한 의존도를 줄이기 위해 맞춤형 인공지능 칩을 개발하고 있습니다. 이 회사는 이미 데이터 센터 워크로드를 실행하기 위한 다양한 자체 프로세서를 개발했으며, 최근 추진은 2015년 칩 설계 스타트업에 대한 투자의 일환입니다. Amazon은 다음 달에 회사의 Trainium 칩 라인업을 다루는 발표의 일환으로 맞춤형 AI 프로세서에 대해 더 자세히 밝힐 것으로 예상됩니다.

이 칩은 Amazon의 Annapurna Labs에서 개발했으며, Microsoft가 지원하는 OpenAI의 경쟁사인 Anthropic에서 사용하고 있습니다. Anthropic은 Amazon의 주요 AI 파트너이며, 전자상거래 및 클라우드 컴퓨팅 거대 기업에 Claude 기반 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다.

Amazon, NVIDIA에 대한 비용 및 의존도를 낮추기 위해 맞춤형 AI 칩을 추진

오늘의 보고서는 가장 강력한 인공지능 프로세서에 대한 NVIDIA 의존도를 줄이려는 빅테크의 움직임을 보여주는 여러 보고서 중 하나일 뿐입니다. NVIDIA의 GPU는 AI 워크로드를 실행하는 데 있어 시장을 선도하고 최고의 성과를 거두고 있습니다. 결과적으로 높은 수요와 제한된 공급으로 인해 세계에서 가장 많이 찾고 비싼 제품 중 하나가 되었습니다.

Financial Times 에 따르면 Amazon의 경우 자체 AI 칩을 개발하는 것은 NVIDIA 제품에 대한 의존도를 줄이고 동시에 비용을 절감하려는 노력입니다 . 이 회사는 맞춤형 칩을 개발하는 데 있어 경험이 부족하지 않습니다. 칩 설계 스타트업 Annapurna를 인수함으로써 Amazon은 기존 데이터 센터 워크로드에 AMD와 Intel 제품을 사용하는 데 드는 비용을 줄이기 위해 프로세서를 꾸준히 생산할 수 있었습니다.

Graviton 프로세서라고 불리는 이 칩은 Trainium이라고 불리는 Amazon의 맞춤형 AI 프로세서로 보완됩니다. Trainium은 대규모 언어 모델과 함께 작동하도록 설계되었으며 Amazon은 1년 전인 2023년 11월에 Trainium2를 공개했습니다.

FT에 따르면 Annapurna는 또한 Amazon의 NVIDIA GPU에 대한 의존도를 줄일 칩을 개발하는 노력을 주도하고 있습니다. FT의 보고서는 이러한 칩에 대한 세부 정보를 거의 공유하지 않지만 Amazon이 다음 달 Trainium2 칩을 다루는 이벤트에서 이러한 칩에 대한 통찰력을 제공할 수 있다고 설명합니다. Trainium2는 2023년에 출시되었지만 공급 제약으로 인해 채택이 제한되었습니다. FT는 Amazon의 AI 파트너인 Anthropic이 Trainium2를 사용하고 있다고 보도했습니다.

Amazon의 칩은 대만 기업 Alchip의 기술을 사용하여 설계되었습니다. 이 칩은 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company(TSMC)에서 제조되며, Amazon은 작년에 50,000명 이상의 AWS 고객이 Graviton 칩을 사용하고 있다고 밝혔습니다.

Amazon과 함께 Google의 모회사인 Alphabet과 Facebook의 모회사인 Meta를 포함한 다른 대형 기업도 AI 칩을 자체 개발합니다. Apple과 같은 업계 플레이어는 Google의 칩을 사용 하고 Meta는 올해 초 2세대 Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)를 공개했습니다. 이 두 가지 모두 NVIDIA의 GPU에 대한 의존도를 줄이고 Microsoft가 지원하는 OpenAI도 자체 칩 개발을 고려하고 있는 것으로 알려졌습니다.