애플의 M3 Max는 OpenAI의 속삭임 음성 전사 테스트에서 RTX 4090보다 빠르지만 최적화되지 않은 벤치마크를 사용할 때만 가능합니다.
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애플의 M3 Max는 OpenAI의 속삭임 음성 전사 테스트에서 RTX 4090보다 빠르지만 최적화되지 않은 벤치마크를 사용할 때만 가능합니다
최적화된 도구를 사용하면 M3 Max 및 M2 Ultra는 음성 전사 테스트에서 RTX 4090과 비교할 수 없습니다.
Apple은 최근 회사의 M 시리즈 칩셋용으로 특별히 설계된 MLX라는 오픈 소스 프레임워크를 발표했습니다. 개발자는 이 프레임워크를 사용하여 Oliver Wehrens가 RTX 4090 GPU와 함께 다양한 Mac에서 수행한 프로젝트를 설계, 테스트 및 개선할 수 있으며 아래 벤치마크 결과를 제공합니다. MLX 프레임워크는 OpenAI의 음성 인식 모델인 Whisper를 사용하고 Wehrens는 다양한 칩의 성능을 확인하기 위해 전사 테스트를 실행했습니다.
10분 분량의 오디오 파일을 기준으로 초기 테스트 결과 M2 Ultra와 M3 Max가 데스크톱 RTX 4090보다 놀라울 정도로 빠른 것으로 나타났으나, 이는 그래프에서 볼 수 있듯이 벤치마크를 수행하기 위해 최적화되지 않은 도구를 실행했기 때문이기도 합니다. Wehrens는 최적화된 도구를 사용하여 결과도 제공했으며 결과는 예상했던 것과 비슷합니다. M2 Ultra, M3 Max 및 나머지 SoC를 모두 먼지 속에 남겨두기 때문에 RTX 4090에 대한 경쟁이 없습니다.
리프레시 테스트에서 RTX 4090은 단 8초 만에 오디오 전사 테스트를 완료한 반면, M2 Ultra는 95초 만에 동일한 테스트를 완료했고, M3 Max는 100초 만에 뒤따랐습니다. 업데이트된 결과는 Apple의 M 시리즈 제품군이 원시 성능 측면에서 갈 길이 멀다는 것을 보여줍니다. 맞춤형 실리콘 라인업이 강점을 보여주는 영역 중 하나는 전력 효율성으로, 이는 NVIDIA의 주력 소비자급 그래픽 카드보다 훨씬 적은 전력을 소비합니다.
