이제 AMD ROCm 6.0 소스 코드 사용 가능: Instinct MI300, Radeon 7000 GPU, AI 추가 지원

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이제 AMD ROCm 6.0 소스 코드 사용 가능: Instinct MI300, Radeon 7000 GPU, AI 추가 지원

이제 AMD의 ROCm 6.0 소프트웨어 스택과 전체 소스 코드를 다운로드할 수 있으며 Instinct MI300 및 Radeon 7000 GPU 지원이 함께 제공됩니다.

AMD의 ROCm 6.0 소프트웨어 스택은 이제 추가 AI 라이브러리에 대한 지원을 제공하고 PyTorch에서 FP8 성능을 잠금 해제하며 Instinct MI300 및 Radeon 7000 GPU 지원을 추가합니다.

회사의 Advancing AI 이벤트 에서 AMD는 "업데이트된" 프레임워크를 통해 회사의 ROCm 플랫폼을 강화하려는 계획을 공개했으며 초기 단계에서는 Linux에서 출시되었습니다.

ROCm 6.0은 NVIDIA의 CUDA에 강력한 경쟁을 제공하려는 AMD의 시도입니다. 새로운 소프트웨어 스택은 AMD의 최신 Instinct MI300 GPU를 지원하도록 업그레이드되었을 뿐만 아니라 CUDA 플랫폼에 대한 실행 가능한 대안으로 만들기 위한 한 단계인 강력한 새 기능에 대한 지원을 받았습니다.

ROCm 6.0이 제공하는 것부터 시작하여 Advancing AI 이벤트에서 다시 한번 선보인 AMD의 Instinct MI300A/MIX300X AI 가속기를 지원합니다. 소프트웨어 스택은 시간이 지남에 따라 많이 개선되었으며 AMD가 공유하는 Instinct GPU의 성능 결과는 특히 새 버전에서 ROCm 플랫폼 내에서 이루어진 개선으로 인해 향상되었습니다. 그러나 Phoronix는 ROCm 6.0이 현재 Red Hat Enterprise Linux 9에서 새로운 Instinct GPU를 지원하지 않지만 결국 나중에 지원을 받게 될 것이라고 밝혔습니다.

ROCm 6.0 스택의 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

확장된 지원 및 액세스: AMD Instinct MI300A 및 MI300X 지원

주요 AI 지원 기능: 고도로 최적화된 주의 알고리즘, 검증된 집단 커뮤니케이션 라이브러리

최적화된 성능: PyTorch 및 hipblasLT에서 FP8 지원

개발자 성공 지원: AMD Infinity Hub에서 다운로드할 수 있는 사전 패키지된 HPC 및 AI/ML 프레임워크; 간소화되고 향상된 도구

리소스에 대한 손쉬운 액세스: 새롭게 개선된 ROCm 문서와 AMD ROCm 개발자 허브의 다른 모든 개발자 리소스를 위한 새로운 홈

더 흥미로운 부분으로 넘어가면 ROCm 6.0은 AI 구현과 관련하여 소비자에게 더 많은 유연성을 제공하는 DeepSpeed, ONNX-RT, Jax 및 CuPy와 같은 추가 라이브러리에 대한 지원을 얻었습니다. 또한 ROCm 6.0은 이제 PyTorch 및 hipblasLT에서 FP8 성능을 지원하므로 향상된 성능을 제공할 뿐만 아니라 실제로 해당 RDNA/CDNA 아키텍처를 통해 AI 워크로드에 기여할 수 있습니다.