Google Cloud, NRF 2024 컨퍼런스에서 소매업체를 위한 AI 기술 발표

Google Cloud, NRF 2024 컨퍼런스에서 소매업체를 위한 AI 기술 발표

Google Cloud는 NRF 2024 컨퍼런스에 맞춰 소매업체를 대상으로 한 AI 기술 및 서비스 발표.

대화형 커머스 솔루션, 버텍스 AI 검색, AI 기반 카탈로그 및 콘텐츠 강화 솔루션 등 제공.

대화형 커머스 솔루션과 AI 검색의 혁신

대화형 커머스 솔루션으로 소매업체는 웹사이트와 앱에 AI 기반 챗봇 쉽게 배포 가능.

리테일러용 버텍스 AI 검색은 고객에게 고품질 검색 및 추천을 제공하며, 사용자 의도에 대한 이해와 학습 순위 모델 향상.

리테일 업계의 제너레이티브 AI 수요 및 Google의 역할

Google은 제너레이티브 AI 기술을 리테일 업계에 중요한 솔루션으로 제공.

Google의 연구에 따르면 의사결정권자의 95%가 제너레이티브 AI가 리테일 경험에 영향을 줄 것으로 예상하며, 72%는 2024년에 제너레이티브 AI 기술을 도입할 준비가 되어 있다고 응답.

리테일 업계가 1월 13일에 시작되는 대규모 NRF 2024 컨퍼런스를 준비하면서 많은 사람들이 제너레이티브 AI를 가장 중요하게 생각하고 있으며, Google은 이러한 움직임의 핵심이 되는 것을 목표로 하고 있습니다.

오늘 Google Cloud는 소매업체가 고객에게 더욱 개인화되고 효율적인 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 설계된 일련의 AI 기술 및 서비스를 발표했습니다. 이 새로운 서비스는 유통업체를 대상으로 하는 업계에 초점을 맞춰 Vertex AI, PaLM 2, Gemini 대규모 언어 모델(LLM) 등 Google의 기존 생성형 AI 기술을 확장한 것입니다.

주요 서비스 중 하나는 소매업체가 웹사이트와 앱에 제너럴 AI 기반의 챗봇을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하는 구글 클라우드의 새로운 대화형 커머스 솔루션입니다. 또한 Google은 고품질 검색 및 추천을 지원하는 리테일러용 버텍스 AI 검색 제품의 개선 사항을 발표했습니다. 또한 Google은 고객 서비스 및 카탈로그 관리를 현대화하기 위한 AI 기반 솔루션도 소개했습니다. 고객 서비스 현대화 솔루션은 기존 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 통합하여 개인화된 추천을 제공하고 약속을 예약할 수 있는 챗봇을 배포할 수 있습니다.

Google은 리테일 업계에 익숙하며 이미 리테일 환경에 AI를 도입하여 성공을 거둔 바 있습니다.

Google의 클라우드 리테일 산업 솔루션 부문 매니징 디렉터인 에이미 에슐리만은 VentureBeat와의 인터뷰에서 "리테일러와 소비자 대면 브랜드는 이미 여러 가지 Google 클라우드 생성 AI 기술을 사용하고 있습니다."라고 말합니다.

예를 들어, 그녀는 짐샤크가 이미 구글 버텍스 AI를 배포하여 소비자에게 제품 선택 과정을 안내하는 가상 비서를 제공하고 있다고 언급했습니다. 또한 이 어시스턴트는 텍스트를 통해 활동을 원활하게 기록하고 고객이 피트니스 목표를 달성하는 데 도움이 되는 새로운 인사이트를 동적으로 제공할 수 있도록 Gymshark 트레이닝 앱을 개선하고 있습니다.

리테일 업계의 제너레이티브 AI 전망은 밝습니다.

NRF 2024 리테일 추진의 일환으로 Google은 리테일 분야의 제너레이티브 AI 수요에 대한 새로운 연구 결과도 발표했습니다.

이 연구는 자체적으로 진행되었지만, 2024년에 소매업체가 AI를 통해 어떤 방향으로 나아갈지에 대한 몇 가지 인사이트를 제공합니다. 이 연구는 리테일 업계 임원 274명을 대상으로 실시한 설문조사를 기반으로 합니다.

의사결정권자의 95%가 제너레이티브 AI가 리테일 고객 경험에 영향을 미칠 것으로 예상한다고 답한 것은 놀랍지 않게도 관심과 수요가 높다는 것을 보여줍니다. 이러한 인식은 리테일러들이 제너레이티브 AI를 비즈니스에 도입하는 것이 시급하다는 의미로도 해석할 수 있습니다. 응답자의 72%는 2024년에 제너레이티브 AI 기술을 배포할 준비가 되어 있다고 답했습니다.

제너레이티브 AI가 리테일 운영에 적합한 분야로는 59%가 고객 서비스 자동화를 개선하는 데 사용되기를 원한다고 답했습니다. 응답자의 49%는 마케팅 지원 및 제품 설명 생성을 또 다른 주요 활용 사례로 꼽았습니다.

구글이 AI 세대를 활용하여 리테일을 개선하는 방법

새로운 대화형 커머스 솔루션은 리테일러가 고객과 자연스럽게 대화하는 가상 에이전트를 구축하여 선호도에 따라 맞춤화된 제품을 추천할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.

에슐리만은 이 대화형 상거래 솔루션이 Google의 PaLM(텍스트 및 채팅)과 자연어 모델(음성-텍스트 및 텍스트-음성 변환)을 기반으로 한다고 말했습니다. 또한 가상 어시스턴트가 Google Cloud의 검색 및 추천 머신 러닝(ML) 모델을 활용할 수 있습니다.

"이 솔루션은 레퍼런스 아키텍처 내에서 함께 작동하는 여러 Google Cloud 제품을 활용하는 솔루션입니다."라고 그녀는 설명합니다. "완전히 구성 가능한 독립형 챗봇 외에도 소매업계를 위해 버텍스 AI 검색에 미리 내장된 대화형 경험도 제공합니다."

리테일 추진의 또 다른 핵심 부분은 카탈로그 및 콘텐츠 강화 솔루션으로, 향상된 제품 설명을 통해 리테일러의 중요한 문제를 해결하고자 합니다.

에슐리만은 소매업체가 이 솔루션을 활용할 수 있는 한 예로 스포츠 용품점의 머천다이징 팀이 이 기술을 사용하여 완전하고 정확한 설명이 포함된 전체 제품 카탈로그를 온라인으로 제공할 수 있다고 설명했습니다. 이 기술은 잘못된 제품 정보와 같은 오류를 줄이고 제품 문구를 다른 언어로 자동 번역하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 이 솔루션을 사용하면 신제품을 더 쉽게 온보딩하고 출시하거나 제품 설명이나 이미지를 적시에 업데이트하여 최신 트렌드를 활용할 수 있다고 덧붙였습니다. 예를 들어, 이 스포츠용품 스토어는 캔자스시티 치프스 상품에 대한 전 세계적인 인기가 예상치 못하게 급증한 것을 활용하여 풍부한 제품 데이터를 신속하게 생성함으로써 자체 사이트의 자연 검색 결과에서 SEO 성능이나 순위를 개선할 수 있습니다.

리테일 업계에 새로운 경험을 선사하는 버텍스 AI 검색

검색은 Google의 초석이자 온라인 쇼핑 경험의 핵심 요소로, 소비자가 제품과 서비스를 찾을 수 있도록 도와줍니다.

NRF 2024 업데이트의 일환으로, Google은 세대별 AI 속성을 통합하는 리테일용 Vertex AI 검색 기능의 개선 사항을 도입합니다. 구글은 검색 생성 경험(SGE)을 통해 공개 검색 엔진에 세대별 AI를 통합하기 위해 노력해 왔습니다. 에슐리만은 리테일 검색 업그레이드가 다른 기술이라고 강조했습니다.

에슐리만에 따르면 구글 클라우드의 리테일용 버텍스 AI 검색은 리테일러가 구글 품질의 검색을 통해 디지털 플랫폼에서 쇼핑 경험을 크게 개선할 수 있도록 지원합니다. 이 제품은 사용자 의도에 대한 더 나은 이해와 자가 학습 순위 모델과 같은 고급 검색 기능을 제공하여 리테일러에게 도움을 줍니다.

"NRF에서 발표하는 것은 리테일을 위한 버텍스 AI 검색의 업그레이드입니다."라고 그녀는 말합니다. "각 리테일러에 맞게 맞춤 학습하여 제품 순위를 개선하고 제품 관련성과 리테일러의 수익을 모두 높일 수 있는 LLM을 개발했습니다."

(단순 번역으로 오역이 있을수 있습니다 자세한 내용은 원문 참조 부탁드립니다)