보고서: Microsoft는 OpenAI보다 더 작고 저렴한 AI 모델을 개발 중입니다

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마이크로소프트(MS)가 더 적은 컴퓨팅 성능과 재정적 자원을 필요로 하는 인공지능(AI) 기술 개발에 내부 초점을 확대하고 있다. The Information 의 최근 보고서에 따르면 회사는 소위 "작은 언어 모델"(SLM) 구축을 전담하는 새로운 팀을 구성했습니다 .

이러한 SLM은 OpenAI의 GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 유사하지만 하드웨어 요구 사항이 크게 감소된 대화 및 생성 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 Microsoft의 AI 제품 및 서비스는 외부에서 개발된 대안에 비해 관련 비용과 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다.

Microsoft의 Azure 클라우드 유닛에 통합 될 것으로 예상되는 GenAI 팀은 더 작은 언어 모델을 만드는 데 중점을 둘 것입니다. GenAI 팀을 지원하기 위해 Microsoft는 연구 그룹에서 여러 명의 최고 개발자를 재배치했습니다. Microsoft 기업 부사장 Misha Bilenko가 팀의 노력을 주도할 것입니다.

GenAI 팀은 더 작은 크기에 최적화하면서 OpenAI와 같은 회사에서 제공하는 모델의 기능과 일치하거나 이를 초과하는 AI를 만드는 것을 목표로 합니다.

현재까지 Microsoft는 OpenAI의 다양한 AI 기능을 자사 제품에 통합했습니다. 예를 들어 Bing은 Copilot에 GPT-4를 사용 하고 Bing Image Creator는 이미지 생성에 Dall-E를 사용합니다 . 최근 몇 주 동안 회사는 개인 소비자를 대상으로 보다 발전된 AI 기능을 제공하는 구독 서비스인 Copilot Pro도 공개했습니다 .

이 보고서는 OpenAI가 최근 OpenAI의 언어 모델을 기반으로 맞춤형 AI 모델을 생성, 공유 및 판매할 수 있는 GPT 스토어를 출시한 이후에 나온 것입니다. 마찬가지로 Microsoft는 Copilot의 특정 요구 사항과 주제에 맞는 맞춤형 AI 챗봇을 제공하겠다는 자체 계획을 발표했습니다 .

그러나 외부에서 개발된 AI에 의존하면 일부 비용이 발생하고 기술 자체에 대한 통제력이 부족합니다. 더 작고 더 저렴한 AI 기술을 개발하려는 Microsoft의 노력은 잠재적으로 회사가 자체 솔루션을 제공하여 타사 공급자에 대한 의존도를 줄일 수 있는 새로운 길을 열어줄 수 있습니다.