프랑스에 본사를 둔 Mistral AI는 80개 프로그래밍 언어에 능통한 최초의 코딩 LLM을 출시했습니다

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최첨단 Mistral 및 Mixtral 언어 모델을 개발한 프랑스 회사인 Mistral AI는 코딩 도움말을 위해 특별히 설계된 최초의 LLM인 Codestral을 발표했습니다. 회사는 최신 LLM이 Python, Java, C, C++, JavaScript, Bash, Swift는 물론 1957년에 출시된 Fortran을 포함하여 80개 이상의 프로그래밍 언어에 능통하다고 밝혔습니다 .

다른 코딩 LLM과 마찬가지로 Codestral은 개발자가 중간 채우기 메커니즘을 사용하여 기능을 완성하고, 테스트를 작성하고, 부분 코드를 완성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 회사에 따르면 개발자와 그들이 일하는 회사는 Codestral을 사용하면 코드의 오류 및 버그 위험을 줄일 수 있으므로 이점을 누릴 수 있습니다.

발표에서 Mistral AI는 Codestral 22B를 CodeLlama 70B, DeepSeek Coder 33B 및 Llama 3 70B와 비교했습니다. Codestral에서 사용하는 매개변수 수가 적음에도 불구하고 32k 컨텍스트 창이 더 크며 수행된 여러 벤치마크에 따르면 일반적으로 Python, SQL 및 기타 언어에서 더 나은 성능을 발휘합니다. Llama 3 70B는 SQL 스파이더 벤치마크에서 Codestral 22B를 63.5% 대비 67.1%로 앞섰고 DeepSeek Code 3B는 MBPP Python 벤치마크에서 Codestral 22B를 80.2%에서 78.2%로 앞섰지만 그 외 모든 부분에서는 Codestral이 1위였습니다. 더 적은 매개변수에도 불구하고 이길 수 있습니다.

매개변수가 적다는 것은 모델을 실행하는 데 필요한 계산 능력이 그만큼 높지 않다는 것을 의미합니다. 이는 더 작은 모델에 더 많은 쿼리를 보낼 수 있는 Poe.com과 같은 플랫폼 에서 이 LLM을 사용하는 모든 사람에게 도움이 될 것입니다 .

약간의 배경 지식으로 Mistral AI는 생성 AI 분야에서 덜 알려진 플레이어 중 하나이지만 여전히 이 분야에서 잘 알려져 있습니다. 지난 2월, Microsoft는 Azure 플랫폼에서 해당 모델을 사용할 수 있도록 Mistral AI와 계약을 체결했습니다 . 이번 거래는 또한 Azure AI Studio 고객이 회사의 가장 강력한 모델인 Mistral Large를 사용할 수 있음을 의미합니다.

마이크로소프트가 미스트랄 AI에 자본을 투자했다는 보도가 있었지만 금액은 공개되지 않았다. Mistral AI는 이전에 Meta와 Google 출신의 AI 엔지니어들이 2023년에 설립했습니다. 같은 해에 회사는 작업을 돕기 위해 약 4억 1500만 달러를 모금한 것으로 알려졌습니다.