OpenAI는 1년 안에 ChatGPT가 사람처럼 대화할 수 있을 정도로 좋아질 것이라고 말합니다

OpenAI는 ChatGPT가 1년 안에 인간처럼 대화할 수 있을 것이라고 말합니다.

현재 AI 챗봇의 한계와 미래에 대한 전망

OpenAI의 COO 브래드 라이트캡은 현재의 AI 챗봇이 1년 안에 "웃을 만큼 형편없는" 수준으로 여겨질 것이라고 예측했습니다.

미래에는 AI 챗봇과 인간처럼 대화하고 팀 동료처럼 대할 것이며, 10년 안에 다른 동료와 다를 바 없이 여겨질 것이라고 합니다.

ChatGPT의 발전 과정과 GPT-5에 대한 기대

ChatGPT는 2022년 11월 출시 이후 메모리 기능, 시스템 프롬프트, 맞춤형 챗봇(GPTs), 이미지 생성(DALL-E 통합), 코드 실행 기능 등 꾸준히 발전해 왔습니다.

가장 큰 변화는 기반 모델이 GPT-3에서 GPT-4로 업그레이드되면서 텍스트, 코드뿐 아니라 이미지와 음성까지 이해하게 되었다는 것입니다.

GPT-5 기반의 ChatGPT는 비디오, 음악 등 더 많은 입력 유형을 지원하고, AI 에이전트로서 다른 서비스와 상호 작용하며 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있을 것으로 예상됩니다.

GPT-5의 핵심 기능과 AGI(범용 인공지능)를 향한 OpenAI의 목표

라이트캡은 GPT-5가 훨씬 뛰어난 추론과 이해력을 바탕으로 "더 복잡한 작업"을 수행할 수 있을 것이라고 설명했습니다.

GPT-5는 인간 수준의 이해에 한 걸음 더 다가가 "훨씬 더 유능해질" 것이라고 합니다.

알트만은 AGI를 구축하는 것이 OpenAI의 목표이며, 각 모델의 발전을 통해 AGI에 점점 더 가까워지고 있다고 밝혔습니다.

라이트캡은 대규모 언어 모델이 사용자와의 "시스템 관계"를 통해 문제 해결을 돕는 팀 동료 역할을 수행하며 소프트웨어 사용 방식을 변화시킬 것이라고 전망했습니다.

OpenAI는 현재 우리가 알고 있는 ChatGPT가 미래에 인공지능 챗봇을 되돌아보면 "웃을 만큼 형편없다"고 여겨질 것이라고 말합니다.

AI 연구소의 COO인 브래드 라이트캡은 우리가 미래에는 AI 챗봇과 인간처럼 대화하고, 팀 동료처럼 대할 것이며, 10년 이내에 다른 동료와 다르지 않게 볼 것이라고 예측합니다.

OpenAI가 GPT-5를 곧 출시할 것이라는 추측이 나오고 있으며, CEO인 샘 알트만은 GPT-5가 유료 버전의 ChatGPT 및 Microsoft Copilot을 지원하는 AI 모델인 GPT-4보다 훨씬 더 지능적이라고 설명했습니다.

라이트캡은 Milken Institute에서 열린 AI 패널 이벤트에서 "앞으로 12개월 정도 지나면 우리가 오늘날 사용하는 시스템은 웃을 만큼 형편없다고 생각될 것입니다."라고 말했습니다. 라이트캡의 발언은 지난달 알트만이 GPT-4를 "여러분이 사용해야 할 가장 멍청한 모델"이라고 묘사한 발언을 뒷받침합니다.

ChatGPT는 2022년 11월에 처음 출시된 이후로 크게 발전했으며, 새로운 메모리 기능, 시스템 프롬프트, 그리고 물론 GPTs 형태의 맞춤형 챗봇을 추가했습니다.

그동안 DALL-E가 통합되어 이미지 생성이 가능해졌으며, ChatGPT는 코드 스니펫을 실행할 수 있어 그래프 및 기타 기능을 만들 수 있습니다.

가장 큰 변화는 기본 모델, 즉 운영의 두뇌 역할을 하는 모델이 GPT-3에서 GPT-4 및 해당 모델의 다양한 버전으로 바뀌었다는 점입니다. 이를 통해 ChatGPT는 텍스트와 코드뿐만 아니라 이미지와 음성도 이해할 수 있게 되었습니다.

GPT-5 기반의 ChatGPT에서는 비디오와 음악을 비롯한 더 많은 입력 유형이 도입될 것으로 보이며, 챗에서 에이전트로 이동하여 AI가 다른 서비스와 상호 작용하고 사용자를 대신해 작업을 수행할 수 있을 것으로 예상됩니다.

라이트캡에 따르면 GPT-5는 훨씬 더 나은 추론과 이해력을 갖출 것이며, "더 복잡한 작업"을 수행할 수 있을 것이라고 합니다. GPT-5는 "훨씬 더 유능해질" 것이며, 본질적으로 인간 수준의 이해에 한 발짝 더 다가갈 것입니다.

알트만은 이전에 목표는 AGI(인간보다 세상을 더 깊이 이해하지만 우리처럼 생각할 수 있는 형태의 초지능)를 구축하는 것이라고 밝혔습니다. 그는 각 모델이 이 목표에 한 발짝 더 가까워지면서 점진적으로 발전할 것이라고 말했습니다.

라이트캡은 대규모 언어 모델이 사용자와의 "시스템 관계"로 더 나아가고 있어 문제 해결을 돕는 팀 동료로서 소프트웨어를 사용하는 방식을 바꾼다고 말했습니다.