Microsoft, 전 세계적으로 비와 구름을 예측하기 위한 개선된 AI 날씨 모델 공개

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불과 몇 주 전, Microsoft는 Start Weather 팀이 30일 동안의 날씨 예측을 개선하는 것으로 보이는 새로운 AI 예측 모델을 개발했다고 발표했습니다 . 오늘 회사는 예측 모델의 또 다른 큰 개선을 발표했는데, 이번에는 구름과 강수량이 발생할 수 있는 시기를 예측하는 것입니다.

그러나 Microsoft Start는 강수량 예측 모델에 여전히 몇 가지 결함이 있다고 느꼈습니다. 이는 위성 기상 데이터가 출처에 따라 허용 가능한 대기 시간으로 85~95%의 시간 동안 제공되기 때문입니다.

블로그 게시물에는 다음과 같이 명시되어 있습니다.

작업당 별도의 디코더와 예측된 각 채널에 대한 별도의 판별기가 필요하다는 증거를 바탕으로 Microsoft Start의 Weather는 시뮬레이션된 레이더 반사율만 예측한 이전 모델보다 4배 더 큰 모델을 구축했습니다. 마지막으로, 새로운 모델은 위성과 시뮬레이션된 레이더 반사율을 공동으로 예측하여 데이터 가용성 격차를 메울 수 있는 예측을 가능하게 합니다.

Microsoft에 따르면 레이더의 강수량 정보가 위성 작업보다 더 중요하다고 간주되기 때문에 AI 훈련에서 레이더 채널 모델에 위성 모델보다 6배 더 많은 가중치가 부여되었습니다.

최종 결과는 레이더 기반 예측만 사용한 기본 모델에 비해 새로운 강수량 및 구름 모델이 "F1 점수가 크게 향상"되었다는 것입니다. 블로그에 다음이 추가되었습니다.

또한 예측된 위성 이미지의 점수가 15분 후의 지속성 예측보다 더 나은 것으로 관찰되었습니다. 이는 위성 중단이 15분 이상 지속되는 경우 이러한 예측을 사용할 수 있음을 의미합니다.