Firefox는 AI를 사용하여 브라우징 접근성을 향상시킵니다

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Firefox는 AI를 사용하여 브라우징 접근성을 향상시킵니다

이제 모든 최신 소프트웨어에는 AI가 포함되어 고객에게 의심스러운 품질, 실용성 및 보안 기능을 제공하는 것 같습니다. Mozilla와 Firefox 브라우저는 AI의 광범위한 사용에 면역되지 않으며 회사는 더 나은 접근성을 위해 AI를 구현하려고 합니다.

Mozilla Hacks의 최근 게시물에서 Tarek ZIade는 Firefox가 인공 지능을 사용하여 접근성을 향상시키는 방법, 즉 화면 판독기와 같은 보조 기술에 의존하는 사람들을 위해 AI 생성 이미지 캡션을 제공하는 방법을 설명했습니다.

이미지 캡션 또는 "대체 텍스트"는 독자에게 필요한 컨텍스트를 제공하지만 안타깝게도 많은 작성자가 대체 텍스트를 무시하여 전체 이미지의 거의 절반에 적절한 설명이 누락되었습니다. 최신 AI 발전으로 이제 잠재적으로 민감한 정보를 서버에 보내지 않고도 로컬 기계 학습 모델을 실행하여 캡션을 자동 생성할 수 있습니다.

Firefox 130은 소규모 오픈 소스 Transformer 기반 기계 학습 모델을 사용하여 대체 텍스트를 생성하는 PDF 편집기의 새로운 기능과 함께 Nightly 채널에 제공됩니다. Mozilla는 과도한 자원세 없이 이미지를 설명하는 데 능숙하다고 주장합니다. 따라서 Firefox 사용자는 성능이 낮은 장치에서도 이미지 설명(PDF의 첫 번째)을 얻어야 합니다.

블로그 게시물에 따르면 소형 모델은 200MB 미만의 디스크 공간을 차지하고 몇 초 만에 출력을 제공하면서 2억 개가 넘는 매개변수가 포함된 대체 텍스트를 생성할 수 있습니다. 최신 GPT-4o와 같은 최신 LLM의 마스토돈에 비해 덜 상세하고 정확 하지만 개발자는 너무 많은 정보로 사용자를 압도하는 것을 원하지 않습니다. 따라서 Firefox는 다음과 같이 한 문장으로 된 설명을 작성하는 데 중점을 둡니다.

사무실에 있는 한 무리의 사람들이 불이 켜진 생일 케이크를 앞에 두고 웃고 있는 여자를 배경으로 축하하고 있습니다.

로컬 모델을 사용하면 여러 가지 이점이 있습니다. 향상된 개인 정보 보호(이미지는 처리를 위해 아무데도 가지 않음) 외에도 사용자는 더 나은 리소스 효율성, 더 높은 투명성, 더 적은 CO2 배출(대형 모델 교육으로 많은 탄소 배출 발생) 및 정기적인 개선을 통한 빈번한 업데이트를 얻을 수 있습니다.